今天看了一下公司大产研的效能月报，AI 生码率已经来到了 78%，下个月可能就会接近甚至超过 90% 了。海外科技巨头近期频频传来因为 AI 大裁员，当然这里面很多可能有一些借口的成分，但确实是个很好的借口。

随着普及率的提升，成本问题也越来越突出，可能很多大裁员的科技企业已经发现，AI 带来的那点儿效能提升，远远无法 cover 裁员的成本和 token 的支出，从微软 copilot 今天的很多政策调整就能看出来。

而我们公司目前应该也是到了越来越重视 token 成本的阶段了。从开始的 opus 模型随便用，到 4.6 发布后仅给特定需求场景使用 opus，再到今天正式宣布非编码场景的默认模型会被路由到 DeepSeek V4，而不是此前的 sonnet 4.6.

一些以前使用海外模型的场景，也开始逐渐往国内模型切换了。比如之前公司内部的 claw 模型用的也是 Claude sonnet 4.6，最近切换到了由腾讯提供的 kimi2.6，产生了很多问题，看到群里一直有人在抱怨。

当然这可能不是 kimi 的问题，而是腾讯的问题。人们抱怨来几天之后看到相关人员出来说，似乎原生与第三方的 DeepSeek 用起来区别不大，但是第三方的 kimi 似乎不如原生。

现在能这么做，当然也是国产模型的能力越来越强了，同时与海外御三家相比有着一定的成本优势。记得春节之前 AI 平台的负责人还在群里说，国产模型那几家都去接触过，价格出奇一致地高，能力又比海外模型差很多。

今年情况就大不一样了，考虑到价格因素，尽管国产模型能力还是弱一些，但产出已经基本可用了。

等国产模型再迭代两三个版本，可能就会在保持现有价格的情况下能力超越当前的 sonnet 了，甚至超越当前的 opus 也不是不可能。到那时候可能对企业来说，裁员就越来越有性价比了。