自打申请到了公司的 Claude 以及在自己电脑上用上 Google 的 antigravity，这几天开始密集尝试拿来做一些小东西，也会用不同的模型反复去做同一件事情来对比效果。

试了 Claude、Gemini，也用了 opencode 里提供的刚发布的免费的 Kimi 2.5，没有用上 Codex。对于改这个博客的前端样式这件对大模型非常轻松的任务来说，这几个模型都能轻松应对。而且由于我本来就是个模仿 bearblog 这种极简样式的主题，要做的只是更简化而已，实现起来就更容易了。

体验下来，Kimi 2.5 是速度最快的，有时候我只是想讨论一下方案，说完一句话去上个厕所，回来发现它已经改完一轮了。

在公司电脑上尝试的事情则没有这么顺利，我想做一个工具用来处理日常会用的一些数据，按理说非常简单，以前就是几十行 Python 代码而已，并且也把以前的代码都喂给大模型了。这回只是想做个前端界面，实现手工上传文件，分析后吐出结果，并且在前端界面上也做一些对结果的展示而已。

然而用 Claude 尝试了好几次，做出来的东西始终不能正常运行，每次反馈给模型哪里有问题，都会回答找到问题的原因了然后去改，但是改来改去没有什么用，耽误了好多时间。以至于我都以为是不是我电脑 Python 环境有问题，毕竟之前确实是有一些问题。

今天来回折腾这几轮，尽管没拿到令人满意的结果，但却烧掉了 20 刀的 token，不得不说 Claude 是很贵的。相比之下 Google antigravity 里的 Gemini 3 Pro 则量大管饱多了，自己用的话先烧完里面的 Claude 的配额，再烧 Gemini，应该说是足够用的。

有意思的是在 Twitter 上经常看到有人争论到底 Claude 厉害还是 Codex 牛逼，然而几乎没看到有人提到 Gemini 什么事，可能是 Gemini 在编码方面跟另外两个选手还有不小的差距吧。然而对于我来说，完全看不出来，用 Gemini 用就已经增强了不少自己的能力了。

此外今天在 Claude 群里看到有人问 Codex 的问题，于是在知识库里搜索了一下，原来我司也是提供 Codex 的，跟 Claude 共享同一个 API Key 以及 50 刀的额度。于是欣然安装，然而配置好环境变量之后运行总是提示 401 错误。

找到一个文档，关于 Codex 在 opencode 上的使用，于是把配置文件弄好，模型选择 GPT-5.2-Codex 之后，返回了完整的错误信息，而不是简单的 401。原来并不想 Claude 一样开放给全员，Codex 是仅限一部分人使用的。不过我也没有去问管理员能不能申请。

经过这一番尝试，感觉未来确实可以做一些以前不敢想的事情，尽管过程依然会很艰难，毕竟实在是不懂编程，没法 Review AI 的输出。

工作中目前还没有想到多少可以用 agents 来解决的事情，大部分是依靠 chat 就能解决。这方面也要多思考思考。