最近有一个需求，需要数据组的同事帮我算一个数。我自己先花了挺多时间研究这个数据应该怎么算，也跟 AI 聊了不少轮，直到得出一个看起来相对合理的方式，然后去找数据组描述了一下我的需求。

数据组同事听了我的需求后，详细聊了一会儿，发现并不需要我想的那么麻烦，他们有另外的方式可以更简单地得出结果，并且只花了半个下午的时间就给到我结果了。

这令我想起 The XY Problem这个概念。

大意是说，用户有一个问题 X，自己想出了一个解决方案 Y，于是去请教别人如何实现 Y。但 Y 并不一定是最优解，甚至可能根本不是解，在这个过程中既浪费了提问者的时间，又浪费了回答者的时间，到最后也没解决问题。

此次我正是犯了这样一个错误，好在同事们对这种情况见得多了，没有直接满足我需求给我 Y，而是先把我抓过去聊清楚最终需求是什么，于是就没有再 Y 上浪费时间。

想起在前司我还专门借助这个概念写过一篇文档来给管理层阐述为何某个商业决策不是最有的选择，应当及时调整方向，当然，最终并没有起到什么效果。